Συγγραφική ομάδα:
Μονοπάτης Δημήτριος Ορφέας, ειδικευόμενος αναισθησιολόγος,
Τσούμα Κωνσταντίνα, ειδικευόμενη αναισθησιολόγος
Προδρομάκης Παναγιώτης, ειδικευόμενος Αναισθησιολόγος.
Αναισθησιολογικό Τμήμα και Ιατρείο Πόνου Ιπποκράτειο ΓΝΑ
Jonathan M Hagedorn 1, Tony K George2, Rohit Aiyer3, Keith Schmidt4, John Halamka5, Ryan S D’Souza 1
1Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, Division of Pain Medicine, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA; 2Department of Physical Medicine and Rehabilitation, University Orthopedic Associates, Somerset, NJ, USA; 3Integrative Sports & Spine, Long Beach, CA, USA; 4Comprehensive Pain Management Program, St. Alexius Medical Center, Hoffman Estates, IL, USA; 5Mayo Clinic Platform, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA
Correspondence: Jonathan M Hagedorn, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, Division of Pain Medicine, Mayo Clinic, 200 First Street SW, Rochester, MN, 55905, USA, Tel +1-507-284-9696, Fax +1-507-266-7732, Email Journal of Pain Research 2024:17 509–518
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εισήχθη στην ιατρική κοινότητα πριν από δεκαετίες, αλλά τα τελευταία χρόνια έχει αναδειχθεί σε σημαντικό εργαλείο στη διαχείριση και θεραπεία του πόνου. Αναλύοντας τεράστιες βάσεις δεδομένων, η AI συμβάλλει στη μείωση του κόστους, στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και στην ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών πλάνων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (ML) και βαθιάς μάθησης (DL) μπορούν να προβλέπουν την ανταπόκριση των ασθενών στη θεραπεία και να εντοπίζουν πρότυπα που σχετίζονται με τον χρόνιο πόνο, βελτιώνοντας έτσι την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των θεραπευτικών προσεγγίσεων. Επιπλέον παίζει καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη εργαλείων για τον έλεγχο χρήσης οπιοειδών και την πρόληψη του εθισμού, ενώ υποστηρίζει και τη δημιουργία συστημάτων παρακολούθησης της προόδου των ασθενών σε πραγματικό χρόνο. Βελτιστοποιεί επίσης τις επεμβατικές θεραπείες πόνου, όπως τη νευροδιέγερση, και τη χρήση ρομποτικών συστημάτων για ακριβέστερες και λιγότερο επεμβατικές διαδικασίες.
Η ψυχολογική υποστήριξη των ασθενών με χρόνιο πόνο ενισχύεται μέσω πλατφορμών βασισμένων στην AI, που παρέχουν γνωσιακή συμπεριφορική θεραπεία (CBT) και άλλες μορφές ψυχολογικής καθοδήγησης. Τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και τα συστήματα cloud computing επιτρέπουν τη συλλογή και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, συμβάλλοντας στην καλύτερη παρακολούθηση και διαχείριση των ασθενών. Η AI μπορεί να προβλέψει επιπλοκές και να προσαρμόσει τη θεραπεία αναλόγως, βελτιώνοντας την ποιότητα ζωής των ασθενών. Παρά τις δυνατότητες αυτές, το άρθρο τονίζει την ανάγκη για εκπαίδευση των ιατρών-αλγολόγων στην ορθή χρήση της, ώστε να διασφαλιστεί η αξιοπιστία των αλγορίθμων και η προστασία των ευαίσθητων ιατρικών δεδομένων. Η επιτυχής ενσωμάτωση της στη διαχείριση του πόνου απαιτεί συνεχή ενημέρωση, τεχνογνωσία και επίγνωση των ηθικών και τεχνικών προκλήσεων που μπορεί να προκύψουν.